J Comput Biol: Un nuevo método para predecir el objetivo de los medicamentos antivirales o las vacunas

Un nuevo método para predecir los medicamentos antivirales o objetivos vacunales más prometedores se basa en los cambios de conformación experimentados por las glicoproteínas virales durante el reconocimiento y la unión a las células huésped. Este método de predicción está dirigido a la cadena principal de enlace de hidrógeno del motivo de energía libre más alto. Los resultados de la investigación relacionada se publican en el Journal of Computational Biology, que es una revista revisada por pares publicada por Mary Ann Liebert.

Robert Penner es el presidente de René Thom del Instituto Francés de Educación Superior (Bures-sur-Yvette) y UCLA Mathematical Biology. Es el autor de este artículo titulado "Backbone Free Energy Estimator applied to Viral Glycoproteins"

Fuente de la imagen: Mary Ann Liebert, Inc., editoriales

A medida que el virus entra en la célula huésped y se absorbe, el virus generalmente se somete a una recombinación vigorosa, formando un motivo de fusión / infiltración. Penner propuso un método general para predecir residuos altamente activos a partir de la estructura tridimensional de las glicoproteínas virales. El método incluye el análisis de los enlaces de hidrógeno de la proteína y el cálculo de las diferencias de energía libre de las características correspondientes para determinar las áreas donde es más probable que se produzca el cambio de conformación. El método propuesto en este artículo se utiliza actualmente para la glicoproteína de pico de SARS CoV-2, que puede causar COVID-19.

Misha Gromov del Instituto de Ciencias Avanzadas y la Universidad de Nueva York dijo: "Una idea matemática conduce directamente a un significado práctico, que es simplemente un milagro, pero la recompensa es enorme porque ocurre en la teoría del campo electromagnético de Maxwell, trae radio y televisión, abriendo la puerta a cálculos teóricos en nuestro mundo digital". Es un famoso matemático y ganador del Premio Abel (también conocido como el Premio Nobel de Matemáticas). "Sólo cuando su autor es un matemático distinguido pero también tiene un amplio horizonte científico, tal idea es posible, y esto es raro entre los mejores matemáticos de nuestro tiempo. Robert Penner es un matemático tan raro, encontró que el método de patrón de estructura proteica es diferente de cualquier otra persona en el mundo, y el patrón de estructura de proteínas es el resultado del pensamiento matemático puro. Es probable que este método desempeñe un papel y acelere el desarrollo de medicamentos antivirus o vacunas. Pero sólo los experimentos pueden probar esto. "(Bioon.com)

Fuente: